Παραγγελίες έως και 1 τρισ. δολαρίων μέχρι το 2027 προβλέπει η Nvidia για τις πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης Blackwell και Vera Rubin , σύμφωνα με τον διευθύνοντα σύμβουλο της εταιρείας Τζένσεν Χουάνγκ, ο οποίος μίλησε στο ετήσιο συνέδριο προγραμματιστών Nvidia GTC, παρουσιάζοντας και τα σχέδια για αυτόνομα οχήματα έως το 2028.
Κατά την κεντρική του ομιλία στο Σαν Χοσέ της Καλιφόρνιας, ο Χουάνγκ δήλωσε ότι η ζήτηση για τα νέα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας αυξάνεται ραγδαία τόσο από startups, όσο και από μεγάλους τεχνολογικούς ομίλους.
Πέρυσι η εταιρεία υπολόγιζε ότι οι δύο τεχνολογίες θα δημιουργούσαν ευκαιρία εσόδων περίπου 500 δισ. δολαρίων, ωστόσο οι νέες εκτιμήσεις ανεβάζουν σημαντικά τον πήχη. Μετά τα οικονομικά αποτελέσματα του προηγούμενου μήνα, η οικονομική διευθύντρια Κολέτ Κρες είχε ήδη προαναγγείλει ότι η ανάπτυξη της εταιρείας το 2026 θα ξεπεράσει τις προηγούμενες προβλέψεις.
Οι επεξεργαστές γραφικών (GPU) της Nvidia για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν μετατρέψει την εταιρεία στη μεγαλύτερη εισηγμένη στον κόσμο, με χρηματιστηριακή αξία περίπου 4,5 τρισ. δολαρίων.
Η μαζική υιοθέτηση της AI μετακινείται πλέον από τα απλά chatbots σε πιο σύνθετες εφαρμογές agentic AI, δηλαδή συστήματα που δημιουργούν αυτόνομους ψηφιακούς «πράκτορες» για την εκτέλεση εργασιών. Αυτό έχει οδηγήσει σε εκρηκτική αύξηση του όγκου δεδομένων και των λεγόμενων tokens, ενισχύοντας τη ζήτηση για ταχύτερες υποδομές υπολογισμού.
Η εταιρεία εκτιμά ότι τα έσοδά της το τρέχον τρίμηνο θα αυξηθούν κατά περίπου 77% σε ετήσια βάση, φτάνοντας περίπου τα 78 δισ. δολάρια, ενώ έχει ήδη καταγράψει 11 συνεχόμενα τρίμηνα αύξησης εσόδων άνω του 55%.
Vera Rubin, νέοι επιταχυντές και αρχιτεκτονικές
Η Nvidia σχεδιάζει να κυκλοφορήσει την πλατφόρμα Vera Rubin αργότερα μέσα στη χρονιά. Το σύστημα αποτελείται από περίπου 1,3 εκατομμύρια εξαρτήματα και, σύμφωνα με την εταιρεία, προσφέρει δεκαπλάσια απόδοση ανά watt σε σχέση με τον προκάτοχό του, το Grace Blackwell.
Η βελτίωση αυτή θεωρείται κρίσιμη, καθώς η κατανάλωση ενέργειας των κέντρων δεδομένων AI αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για τη βιομηχανία.
Κατά τη διάρκεια της παρουσίασης, ο Χουάνγκ αποκάλυψε επίσης το Groq 3 Language Processing Unit (LPU), το πρώτο τσιπ που προέρχεται από την εταιρεία Groq, την οποία η Nvidia απέκτησε σε μεγάλο βαθμό μέσω συμφωνίας ύψους περίπου 20 δισ. δολαρίων τον Δεκέμβριο.
Η Groq είχε ιδρυθεί από μηχανικούς που εργάστηκαν στην ανάπτυξη των Tensor Processing Units της Google, τεχνολογίας που εξελίχθηκε σε βασικό ανταγωνιστή των GPU της Nvidia.
Το νέο σύστημα Groq 3 LPX rack μπορεί να φιλοξενήσει 256 επεξεργαστές LPU και προορίζεται να λειτουργεί δίπλα στα συστήματα Vera Rubin. Σύμφωνα με τον Χουάνγκ, η αρχιτεκτονική αυτή μπορεί να αυξήσει την απόδοση σε tokens ανά watt έως και 35 φορές.
Παράλληλα, η Nvidia παρουσίασε και πρωτότυπο της νέας αρχιτεκτονικής Kyber, η οποία θα ενσωματώνει 144 GPU σε κάθε rack με κάθετη διάταξη για υψηλότερη πυκνότητα και χαμηλότερη καθυστέρηση. Η τεχνολογία θα χρησιμοποιηθεί στο σύστημα Vera Rubin Ultra, το οποίο αναμένεται να κυκλοφορήσει το 2027.
Νέα εργαλεία για AI agents
Κατά τη διάρκεια της ομιλίας του, ο Χουάνγκ αναφέρθηκε επίσης στην ταχεία εξάπλωση του OpenClaw, ενός λογισμικού για αυτόνομους AI agents που δημιουργήθηκε από τον Αυστριακό προγραμματιστή Πέτερ Στάινμπεργκερ.
Ο Στάινμπεργκερ εντάχθηκε πρόσφατα στην OpenAI, της οποίας ο διευθύνων σύμβουλος, Σαμ Άλτμαν ανακοίνωσε ότι το OpenClaw θα εξελιχθεί σε open-source έργο που θα συνεχίσει να υποστηρίζεται από την OpenAI.
Για να διευκολύνει τους προγραμματιστές, η Nvidia παρουσίασε τη νέα στοίβα λογισμικού NemoClaw, η οποία επιτρέπει τη δημιουργία και δοκιμή εφαρμογών AI agents πάνω στο hardware της εταιρείας.
Αυτόνομα οχήματα και συνεργασία με Uber
Η Nvidia ανακοίνωσε επίσης νέες εξελίξεις στον τομέα της αυτόνομης οδήγησης.
Στο πλαίσιο συνεργασίας με την Uber, η υπηρεσία ride-hailing θα αναπτύξει στόλο οχημάτων που θα χρησιμοποιούν το λογισμικό Drive AV της Nvidia σε 28 πόλεις σε τέσσερις ηπείρους έως το 2028, ξεκινώντας από το Λος Άντζελες και το Σαν Φρανσίσκο το επόμενο έτος.
Παράλληλα, αυτοκινητοβιομηχανίες όπως οι Nissan, BYD, Geely, Isuzu και Hyundai αναπτύσσουν αυτόνομα οχήματα επιπέδου 4, χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα Drive Hyperion της Nvidia.
