Τις πρώτες ενδείξεις αναδιάρθρωσης στην αγορά εργασίας των ΗΠΑ εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης διαπιστώνει η Goldman Sachs, με τους νεότερους εργαζόμενους στον τεχνολογικό τομέα να πλήττονται περισσότερο.
Σύμφωνα με τον επικεφαλής οικονομολόγο της επενδυτικής τράπεζας, Joseph Briggs, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει ήδη να επιδρά στις προσλήψεις, με τον ρυθμό ανεργίας στους τεχνολογικούς υπαλλήλους ηλικίας 20–30 ετών να έχει αυξηθεί κατά 3 ποσοστιαίες μονάδες από τις αρχές του έτους.
Η μεταβολή αυτή, όπως ανέφερε ο ίδιος σε podcast της Goldman Sachs, είναι μεγαλύτερη από οποιαδήποτε άλλη ηλικιακή ομάδα στον τομέα.
Αν και οι περισσότερες εταιρείες δεν έχουν ακόμα ενσωματώσει την AI σε παραγωγικές εφαρμογές, ο τεχνολογικός κλάδος δείχνει τα πρώτα δείγματα «εργασιακής υποκατάστασης». Σύμφωνα με την ίδια ανάλυση, η τεχνολογία έχει ήδη αρχίσει να μειώνει τη ζήτηση για junior προσωπικό, καθώς πολλές εταιρείες αξιοποιούν εργαλεία που μπορούν να αναλάβουν αυτοματοποιημένα ρουτίνες και επαναλαμβανόμενα καθήκοντα.
Ο George Lee, επικεφαλής του Global Institute της Goldman Sachs, υποστήριξε πως οι νεότεροι υπάλληλοι είναι τα πρώτα «θύματα» αυτής της μετάβασης. Η επιλογή πολλών επιχειρήσεων είναι να μειώσουν τις προσλήψεις νέων, ενώ ταυτόχρονα επενδύουν στην προσαρμογή τους στα εργαλεία AI.
Η πρόβλεψη του Briggs είναι ότι, στο βασικό σενάριο, το 6% με 7% των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ κινδυνεύει να χαθεί λόγω αυτοματοποίησης από την τεχνητή νοημοσύνη μέσα στην επόμενη δεκαετία.
Αν, ωστόσο, η υιοθέτηση επιταχυνθεί –είτε λόγω τεχνολογικών εξελίξεων είτε εξαιτίας ύφεσης που θα οδηγήσει σε περικοπές κόστους– οι απώλειες θέσεων θα μπορούσαν να είναι πολύ μεγαλύτερες.
Ο ίδιος προειδοποίησε ότι η ανάλυσή τους δεν λαμβάνει υπόψη το ενδεχόμενο της εμφάνισης της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI), που θα μπορούσε να επηρεάσει ακόμα πιο βαθιά την αγορά εργασίας, προκαλώντας μαζική υποκατάσταση ανθρώπινης εργασίας σε πολλαπλούς τομείς.
